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书名： 财务金融大数据分析（普通高等教育 "十四五" 系列教材）

作者： 沈浩然

出版时间： 2023年9月

出版社： 高等教育出版社

书籍简介：

《财务金融大数据分析》是一本面向高等院校学生和对财务金融领域感兴趣的读者编写的教材。本书结合了现代大数据技术与传统财务管理理论，深入浅出地介绍了如何利用大数据工具进行财务决策分析。书中不仅涵盖基础的数据处理方法，还详细讲解了数据可视化、预测建模以及风险管理等内容。此外，作者通过大量实际案例帮助读者更好地理解理论知识在实践中的应用，使学习者能够快速掌握财务数据分析的核心技能。

自编目录章节

第一部分 基础篇

1. 绪论

- 大数据时代下的财务管理变革

- 学习目标与方法指导

2. 大数据概览

- 什么是大数据？

- 大数据的特点及挑战

3. 数据采集与清洗

- 数据来源渠道解析

- 数据预处理技术详解

4. 数据存储与管理

- 数据库系统的选择与优化

- NoSQL数据库的优势与局限性

第二部分 技术篇

5. 数据可视化基础

- 可视化的重要性及其工具介绍

- 实例演示：构建财务报表图示

6. 统计学原理回顾

- 描述性统计与推断性统计的区别

- 常用概率分布模型的应用场景

7. 机器学习算法入门

- 监督学习 vs 非监督学习

- 决策树、随机森林等经典算法解析

8. 文本挖掘与情感分析

- 文本数据的特征提取

- 公司公告中的情绪解读

第三部分 应用篇

9. 企业价值评估

- DCF模型在大数据环境下的改进版

- 如何结合行业趋势调整估值参数

10. 信用评分体系建设

- 传统评分卡的不足之处

- 基于机器学习的新一代评分系统设计思路

11. 市场风险度量

- VaR模型的基本概念及其扩展形式

- 场景模拟法在压力测试中的运用

12. 欺诈检测与合规监控

- 异常行为识别的关键指标

- 案例分享：某跨国公司内部舞弊事件调查过程

第四部分 综合篇

13. 跨学科融合趋势展望

- 区块链技术对会计行业的潜在影响

- 开放式创新模式下企业的竞争优势构建

14. 未来职业发展路径探讨

- 数据科学家 vs 财务分析师的角色定位

- 持续学习的重要性与资源推荐

15. 附录

- 常用编程语言速查表

- 在线课程平台汇总

希望这份信息能激发你对该领域的兴趣！如果有任何问题或需要进一步修改，请随时告诉我~