🌟Python实现逐步回归✨
发布时间：2025-03-27 07:32:59来源：
在数据分析与建模中，逐步回归是一种常用的方法，用于筛选出对因变量影响显著的自变量。今天就用Python手把手教你如何实现逐步回归！🔍📈
首先，我们需要导入必要的库，如`numpy`、`pandas`和`statsmodels`。接着，准备你的数据集，确保数据清洗无误。然后，通过构造一个基础模型开始分析，利用AIC或BIC指标评估模型性能。接着，采用向前选择（Forward Selection）或向后消去（Backward Elimination）策略逐步优化模型。💡💻
最后，当模型达到最优状态时，输出结果并进行验证。逐步回归不仅能够提高预测精度，还能帮助我们理解各变量间的复杂关系。📈📊
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